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Zeig mir Health Data Science!

Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus

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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783662621929
Sprache: Deutsch
Umfang: XVI, 159 S., 53 s/w Illustr.
Auflage: 1. Auflage 2021
Einband: kartoniertes Buch

Beschreibung

In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen. Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten. Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen. Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial im Bereich Health Data Science zu fördern.

Autorenportrait

Carolin Herrmann, Charité - Universitätsmedizin Berlin Dr. Ursula Berger, LMU München Prof. Dr. Christel Weiß, Universitätsklinikum Mannheim Prof. Dr. Iris Burkholder, HTW Saarland Prof. Dr. Geraldine Rauch, Charité - Universitätsmedizin Berlin Dr. Jochen Kruppa, Charité - Universitätsmedizin Berlin